Category: 黑豹加速器最新消息

在本篇文章中，我们展示了如何使用 Amazon Bedrock 及其功能（包括 Amazon Bedrock Agents、Amazon Bedrock Knowledge Bases 和 Amazo 更多内容

微调基础模型（FMs）是一种将预训练的FM暴露于特定任务数据并微调其参数的过程。这样可以让模型对该特定领域有更深入的理解，并产生更准确和相关的输出。在这篇文章中，我们将展示如何使用Amazon Sag 更多内容

在这篇文章中，我们展示了如何通过使用 Amazon Bedrock 知识库和 Amazon Simple Email Service (Amazon SES) 来自动化电子邮件询问的回复，这两个都是完 更多内容

在这篇文章中，我们探索了一种实用且具有成本效益的方法，将负责任的人工智能保护措施纳入 Amazon Bedrock 批量推理工作流程。尽管我们以呼叫中心的转录摘要作为主要示例，但我们讨论的方法广泛适用 更多内容

今天，我们激动地宣布亚马逊 Bedrock Flows（之前称为 Prompt Flows）正式发布。借助 Bedrock Flows，您可以快速构建和执行复杂的生成式 AI 工作流，而无需编写代码。 更多内容

这篇文章讨论了如何使用 AWS Step Functions 高效协调多步骤的生成 AI 工作流，例如并行化对 Amazon Bedrock 的 API 调用，以快速收集提交问题列表的答案。我们还提到 更多内容

在这篇文章中，我们演示了如何使用 AWS SDK for Python (Boto3) 来编程地集成 Amazon Bedrock 的功能模型（FMs）。我们探讨了如何调用特定的功能模型并处理生成的文 更多内容

这篇文章探讨了123RF如何使用Amazon Bedrock、Anthropic的Claude 3 Haiku和向量存储高效地翻译内容元数据，显著降低成本，并提升其全球内容发现能力。 更多内容

在这篇文章中，我们展示了如何使用 Amazon Bedrock 上的模型从图像、表格和扫描文档中提取信息。我们提供了以下示例1 执行对象分类和对象检测任务，2 读取和查询图表，以及 3 读取流 更多内容

这篇文章提出了一种优化基于 LLM 的应用程序的策略。鉴于对高效且具有成本效益的 AI 解决方案的需求日益增加，我们介绍了一种无服务器的读取缓存蓝图，该蓝图利用了重复的数据模式。通过这个缓存，开发者可 更多内容